كيف نستفيد من الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى التكنولوجيا التي تمكن أجهزة الكمبيوتر الرقمية أو الروبوتات من أداء المهام المرتبطة غالبًا بالكائنات الذكية. ويتعلق المصطلح غالبًا بالجهود المبذولة لتطوير أنظمة ذات عمليات فكرية مشابهة للإنسان، مثل الاستدلال أو اكتشاف المعنى أو التعميم أو التعلم من تجارب الماضي، منذ أربعينيات القرن العشرين، تمت برمجة أجهزة الكمبيوتر الرقمية لتنفيذ مهام معقدة للغاية، مثل اكتشاف البراهين النظرية الرياضية أو لعب الشطرنج بكفاءة عالية.

على الرغم من التقدم في سرعة المعالجة وقدرة الذاكرة، لا يمكن لأي برامج حتى الآن أن تضاهي المرونة البشرية عبر مجالات أوسع أو في المهام التي تتطلب معرفة يومية واسعة النطاق. ومع ذلك، فقد حققت بعض البرامج أداءً على مستوى الخبراء البشريين في مهام محددة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا في تطبيقات متنوعة مثل التشخيص الطبي، ومحركات البحث، والتعرف على الصوت أو الكتابة اليدوية، وروبوتات الدردشة.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

لقد أدى الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تطوير الصناعات وتحويلها بسرعة، مما أعاد تشكيل الممارسات والعمليات التجارية. رغم أن الذكاء الاصطناعي موجود منذ الخمسينيات، إلا أن تطبيقاته الأخيرة كانت ثورية. يستكشف هذا المقال التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي على الأنشطة اليومية، ويوضح بالتفصيل تأثيراته المتنوعة عبر الصناعات والقطاعات.

تطبيقات حجز سيارات الأجرة
من المحتمل أنك استخدمت تطبيقات نقل الركاب مثل Uber، ولكن هل تعرف كيف تضمن أن الرحلة تكون على بعد دقائق فقط؟ ويحقق الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال تحليل البيانات التاريخية لتخصيص برامج التشغيل بكفاءة.
تتنبأ الخوارزميات المتقدمة بأنماط الطلب باستخدام البيانات التاريخية والخارجية، مما يعمل على تحسين تخصيص السائق للمناطق ذات الطلب المرتفع. وهذا يحسن أوقات الاستجابة والكفاءة التشغيلية الشاملة.
يعد تحسين المسار مجالًا آخر يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي في هذه التطبيقات. تقوم الخوارزميات بتحليل بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، وإغلاق الطرق، والمتغيرات الأخرى لاقتراح أسرع الطرق للسائقين، مما يقلل وقت السفر ويعزز رضا المستخدم.

مساعدين صوتيين
يستخدم المساعدون الرقميون مثل Siri وGoogle Home وAlexa واجهات المستخدم الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (VUI) لمعالجة الأوامر الصوتية وتفسيرها. يمكّن الذكاء الاصطناعي هذه التطبيقات ليس فقط من فهم التعليمات الصوتية ولكن أيضًا من الوصول إلى قواعد البيانات الشاملة المخزنة في الأنظمة الأساسية السحابية. يتيح لهم ذلك تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة لإكمال المهام وتقديم نتائج بحث مخصصة.
يتزايد قبول المستهلكين لهذه التكنولوجيا، لا سيما في مجال الرعاية الصحية حيث يتم استخدام المساعدين الصوتيين للكشف عن الأمراض من خلال المؤشرات الحيوية الصوتية. تدعم روبوتات الدردشة الصوتية أيضًا تطبيقات الرعاية الصحية عن بعد للفرز والفحص.

روبوتات الدردشة
تعتبر Chatbots أمثلة عملية للذكاء الاصطناعي أثناء العمل، حيث تتطور من أنظمة بسيطة قائمة على القواعد إلى وكلاء محادثة متطورين مثل ChatGPT الذي طورته OpenAI. تستفيد هذه الأنظمة من تقنيات مثل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والتعلم الآلي لفهم استعلامات المستخدم والسياق والنية. فهي توفر استجابات مخصصة، وتوجه المستخدمين خلال العمليات المعقدة، وتتعلم من التفاعلات للتحسين المستمر.
تقوم الشركات بدمج برامج الدردشة الآلية في تطبيقاتها ومواقعها الإلكترونية لتقديم تجارب محادثة تفاعلية وديناميكية. في خدمة العملاء، توفر روبوتات الدردشة المساعدة على مدار الساعة، وحل الاستفسارات بكفاءة وتعزيز رضا المستخدم من خلال تحليل المشاعر.

تطبيقات البث الترفيهي
تستخدم خدمات البث مثل Netflix وSpotify وHulu خوارزميات التعلم الآلي لتحسين تجارب المستخدم. تقوم هذه الأنظمة الأساسية بتحليل تفاعلات المستخدم للتوصية بالمحتوى المخصص. يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة كميات هائلة من بيانات المستخدم لإنشاء كتالوجات مخصصة للموسيقى والأفلام والبرامج التلفزيونية.
يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا حاسمًا في ضمان البث دون انقطاع من خلال تخصيص الخوادم تلقائيًا وضبط عرض النطاق الترددي بناءً على شعبية الوسائط.

التسويق الشخصي
تستفيد العلامات التجارية من حلول التخصيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لإشراك العملاء بشكل فعال. من خلال تحليل بيانات العملاء، يقوم الذكاء الاصطناعي بتصميم الحملات التسويقية ورسائل البريد الإلكتروني والتوصيات، مما يعزز رضا العملاء ويزيد التحويلات. تتضمن ابتكارات الذكاء الاصطناعي في التسويق استخدام رؤية الكمبيوتر للتنبؤ بأداء الإعلان وإنشاء شعارات لها صدى لدى الجماهير المستهدفة.

التعرف على الصور من خلال عدسة جوجل
تستخدم Google Lens الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأشياء والمعالم والنصوص في الصور. فهو يستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج النص والتفاعل معه، مثل ترجمة إشارات اللغة الأجنبية أو حفظ معلومات بطاقة العمل كجهات اتصال.

خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي
تستخدم منصات مثل Instagram وFacebook وYouTube خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب المستخدم. تعمل هذه الخوارزميات على تحليل سلوك المستخدم لتنظيم خلاصات المحتوى واقتراح الاتصالات وعرض الإعلانات المستهدفة. تضمن نماذج التعلم الآلي أيضًا سلامة النظام الأساسي من خلال تحديد المحتوى غير المناسب وتصفيته.

لوحات مفاتيح الإدخال الذكية
لوحة مفاتيح محمولة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل تطبيقات oard على تحسين تجربة المستخدم من خلال ميزات مثل التصحيح التلقائي واكتشاف اللغة والكتابة التنبؤية. تستخدم هذه التطبيقات خوارزميات التعلم الآلي لفهم السياق والتنبؤ بالكلمات بدقة، وتدعم أكثر من 300 لغة ولهجة.

كشف الاحتيال في البنوك
تستخدم المؤسسات المالية أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمراقبة المعاملات في الوقت الفعلي واكتشاف الاحتيال. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل أنماط المعاملات والسلوكيات للكشف عن الحالات الشاذة والأنشطة الاحتيالية المحتملة، مما يعزز الأمان في الخدمات المصرفية عبر الإنترنت.

الملاحة والسفر
تستخدم تطبيقات التنقل مثل خرائط Google الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي وتحسين المسارات للمستخدمين. تعمل النماذج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة المسار وتوفير التحديثات بناءً على صور الأقمار الصناعية والبيانات الجغرافية.

العلاج بالألعاب
تم تصميم تطبيقات الألعاب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لقياس الحالات العقلية للمستخدمين وتقديم فوائد علاجية. تعمل سماعات الواقع الافتراضي (VR) على تعزيز المشاركة في العلاج السلوكي المعرفي (CBT)، وتكييف أسلوب اللعب بناءً على سلوك المستخدم.

كشف السقوط واكتشاف حوادث السيارات
تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف حالات السقوط ومراقبة سلوكيات القيادة تحسبًا للحوادث المحتملة. يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز ميزات السلامة في المركبات من خلال تحليل المناطق المحيطة والتنبؤ بالاصطدامات.

المركبات ذاتية القيادة
تتيح تطورات الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة العمل بشكل مستقل باستخدام التعلم المعزز العميق والتعريب المتزامن ورسم الخرائط (SLAM). تتنقل هذه المركبات في البيئات، وتتنبأ بالعقبات، وتحسن السلامة على الطرق.

تقنيات التعرف على الوجه
تستخدم تقنية التعرف على الوجه، المدمجة في الهواتف الذكية وأنظمة الأمان، الذكاء الاصطناعي لفتح الأجهزة وتعزيز الأمان. يقلل الذكاء الاصطناعي من التحيز ويحسن الدقة في برامج التعرف على الوجه، ويدعم التطبيقات في مختلف الصناعات.

التعرف على الكلام القائم على الذكاء الاصطناعي
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التعرف على الكلام في تطبيقات مثل Google Recorder وLive Captions، مما يؤدي إلى نسخ الكلمات المنطوقة إلى نص في الوقت الفعلي. تعمل هذه الميزات على تحسين إمكانية الوصول وتفاعل المستخدم مع محتوى الوسائط المتعددة.

الأمن والمراقبة
تقوم أنظمة مراقبة الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليل لقطات المراقبة للكشف عن السلوك غير القانوني وتعزيز الأمن في الأماكن العامة. يحدد برنامج التعرف على الوجه المعتمد على الذكاء الاصطناعي الأفراد ويمنع انتهاكات الخصوصية.

تصفية البريد الإلكتروني
تقوم أنظمة تصفية البريد الإلكتروني المعتمدة على الذكاء الاصطناعي باكتشاف البريد العشوائي وتصفيته، وتنظيم رسائل البريد الإلكتروني في مجلدات، وتحسين كفاءة الاتصال من خلال ميزات الكتابة التنبؤية والتصحيح التلقائي.

مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي
تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل DALL-E بإنشاء صور فريدة بناءً على المطالبات النصية، مما يدعم التصميم الإبداعي وإنشاء المحتوى المرئي في مختلف الصناعات.

التنبؤ بالطقس
تعمل نماذج الأرصاد الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحليل بيانات الطقس لتقديم تنبؤات دقيقة وتحديثات في الوقت الفعلي لتخطيط الأنشطة اليومية.

إنترنت الأشياء (IoT)
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين أجهزة إنترنت الأشياء من خلال تحليل بيانات المستشعر وتحسين استجابات الجهاز للمحفزات البشرية، مما يتيح أجهزة منزلية أكثر ذكاءً ومهام آلية.